AIVS™ — sprawdź, czy AI widzi Twoją firmę. Darmowy audyt widoczności AI, pełny raport za 149 zł
AIVS™ to framework badawczy mierzący widoczność marki w wyszukiwarkach AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) w skali 0–100. Darmowy AIVS Score: automatyczny audyt strony w 10–15 minut. Pełny raport PDF z listą barier i planem naprawy: 149 zł netto. Audyt ekspercki AIVS Pro z konsultacją: 1 490 zł netto. Zbadaliśmy ponad 400 polskich firm w 6 kategoriach: dostępność techniczna (25%), cytowalność treści (25%), dane strukturalne (15%), E-E-A-T (15%), obecność zewnętrzna (15%) i live test (5%). Średni score: 41.4/100. Żadna firma nie osiągnęła poziomu Good (75+).
AIVS™ · AI Visibility Score · framework badawczy GEO
Czy AI poleca Twoją firmę — czy konkurencję?
Klienci pytają ChatGPT, Gemini i Perplexity, komu zaufać. Sprawdź za darmo, czy AI widzi Twoją firmę — automatyczny audyt pokaże Twój wynik 0–100 w 10–15 minut. Pełny raport z planem naprawy odblokujesz za 149 zł.
Bez briefu, bez rozmowy handlowej — audyt startuje automatycznie.
2
Audyt AI pracuje 10–15 minut
Crawlery, cytowalność, dane strukturalne, E-E-A-T, rozpoznawalność marki w AI.
3
Score za darmo, szczegóły za 149 zł
Wynik 0–100 i pozycję na tle rynku widzisz bezpłatnie. Listę barier i plan naprawy odblokujesz od ręki.
Raport AIVS™
Sprawdź, czy AI widzi Twoją firmę — w 15 minut
Darmowy AIVS™ Score, pełny raport za 149 zł. Bez abonamentów, bez rozmów handlowych — audyt startuje od razu.
Raport AIVS™ · Self-Serve
149
PLN netto · jednorazowo · Score za darmo
Podaj adres strony — w 10–15 minut zobaczysz darmowy AIVS™ Score i pozycję na tle 400+ firm. Pełny raport z listą barier i planem naprawy odblokujesz za 149 zł.
Co dostajesz:
01AIVS™ Score 0–100 z rozkładem na 6 kategorii — za darmo
02Pozycja na tle 400+ firm - benchmark polskiego rynku — za darmo
03Pełna lista barier widoczności - z instrukcjami naprawy (raport 149 zł)
04Audyt techniczny - czynniki, które decydują czy AI może odczytać i zacytować Twoją stronę
05Plan quick wins - co naprawić najpierw i w ile dni
06Mythbusting Check - czy nie płacisz za praktyki obalone przez Google (maj 2026)
07Potrzebujesz więcej? Audyt ekspercki z konsultacją (1 490), plan naprawczy (2 900), wdrożenie GEO (od 9 900)
Tradycyjne SEO nie mierzy tego, co naprawdę się liczy
Coraz więcej klientów nie wpisuje zapytań w Google - pyta ChatGPT, Perplexity lub Gemini. Ruch z AI konwertuje ~5× lepiej niż organiczny (14,2% vs 2,8%). Ale tradycyjne SEO nie mierzy, czy AI cytuje Twoją markę.
Kiedy klient pyta AI "jaki laptop kupić?" - AI generuje odpowiedź i cytuje źródła. Jeśli Twojej firmy nie ma wśród nich, tracisz klienta, którego nigdy nie zobaczysz w Google Analytics.
GEO: nowa kategoria optymalizacji
GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja widoczności marki w wyszukiwarkach AI. Nie walczysz o kliknięcie - walczysz o cytowanie.
Kluczowa różnica: W SEO pytanie brzmi "czy Google pokazuje moją stronę?". W GEO pytanie brzmi "czy ChatGPT poleca moją firmę?". AIVS™ jest pierwszym polskim frameworkiem, który na to pytanie odpowiada liczbą.
AIVS™ Index · badanie własne
Skąd te liczby? Prowadzimy stały ranking widoczności AI polskich firm.
400+ audytów tą samą metodologią — od spółek giełdowych po lokalne firmy. Lider: ElevenLabs (74/100). Średnia rynku: 41.4/100.
Firmy warte miliardy są niewidzialne dla ChatGPT, Gemini i Perplexity. Audyt 400+ polskich firm pokazuje: GEO to teraz to, czym SEO było w 2010 roku. Okno szansy jest otwarte - jeszcze.
Nowy wyścig GEO właśnie się zaczął - sprawdź, kto wygrywa.Czytaj artykuł
Analizy
Case studies widoczności AI
Szczegółowe audyty polskich marek - kto wygrywa, kto przegrywa i dlaczego.
Case study · Media
63
Onet.pl - lider polskich mediów
AIVS™ 63/100 · Branża avg 49.5
Rozbudowane dane strukturalne i SSR. Wyprzedza TVN24 (58), WP (57) i resztę. 90minut.pl (12) praktycznie niewidoczny dla AI.
Case study · Media
49.5
Średnia branżowa: 49.5
Najwyższa średnia, ale ogromna rozpiętość
Media produkują dużo treści, ale 51 pkt różnicy między Onetem (63) a 90minut (12) pokazuje przepaść.
Case study · Media
58 vs 47
TVN24 vs Pudelek
Jakość > ilość treści
TVN24 (58) ma dobrą bazę techniczną, ale brak llms.txt. Pudelek (47) - słaba cytowalność, brak danych strukturalnych.
FAQ
Najczęstsze pytania
GEO i widoczność w AI
GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja widoczności marki w odpowiedziach generatywnych modeli AI — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Google AI Overviews. Tradycyjne SEO pozycjonuje stronę w klasycznych wynikach wyszukiwania i walczy o kliknięcie w link. GEO walczy o to, żeby AI zacytowało Twoją firmę jako rekomendację w wygenerowanej odpowiedzi. Kluczowa różnica: w SEO konkurujesz o pozycję wśród 10 linków, w GEO konkurujesz o jedną odpowiedź, którą AI wygeneruje dla użytkownika. Ponad 800 milionów osób miesięcznie korzysta z AI-search, a Gartner prognozuje spadek ruchu z klasycznych wyszukiwarek o 25% do końca 2026 roku. Firma potrzebuje obu strategii jednocześnie, ale GEO staje się krytyczne, bo coraz więcej klientów zaczyna ścieżkę zakupową od pytania AI, nie od Google.
Najczęstsze przyczyny to: brak pliku llms.txt (95% polskich firm go nie ma), blokowanie crawlerów AI przez WAF lub robots.txt, architektura Client-Side Rendering (React/Vue/Angular), która serwuje pusty HTML botom, brak danych strukturalnych Schema.org, oraz brak treści eksperckich z sygnałami E-E-A-T (autorstwo, data, źródła). Z naszego badania 400+ polskich firm wynika, że średni wynik widoczności w AI wynosi zaledwie 40,6 na 100 punktów, a 66% firm jest praktycznie niewidocznych. ChatGPT nie poleca firm, których treści nie może przeczytać — nawet jeśli firma jest liderem rynkowym.
Paradoks ChatGPT to sytuacja, w której duża, rozpoznawalna firma z silną pozycją rynkową jest niewidoczna w odpowiedziach AI. Firma może mieć miliony klientów, wysokie przychody i pierwszą pozycję w Google — a jednocześnie ChatGPT poleca konkurencję. Dzieje się tak, bo widoczność w AI zależy od technicznych czynników (dostępność dla crawlerów, struktura danych, llms.txt), a nie od wielkości firmy czy budżetu reklamowego. W naszym badaniu odkryliśmy, że żadna z 400+ przeanalizowanych polskich firm nie przekroczyła 80 punktów AIVS™, a giganci jak PZU (38/100), MediaExpert (29/100) czy Play (42/100) mają wyniki poniżej średniej.
Audyt AIVS™ testuje widoczność marki na 5 głównych platformach AI: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Perplexity AI, Claude (Anthropic) i Google AI Overviews. Każdą platformę skanujemy za pomocą 14 dedykowanych crawlerów, analizując ponad 400 sygnałów GEO w 6 kategoriach. Testujemy zarówno odpowiedzi na pytania brandowe (np. „co to jest [firma]?"), jak i pytania kategoryjne (np. „jaki bank polecasz?" lub „najlepszy sklep z elektroniką"). To pozwala zmierzyć, czy AI zna Twoją firmę, czy ją poleca, i czy podaje poprawne informacje.
Tak, i to coraz bardziej. Kiedy klient pyta ChatGPT „najlepszy prawnik w Opocznie" lub „dentysta w Radomiu z dobrymi opiniami", AI generuje odpowiedź na podstawie dostępnych danych. Jeśli Twoja firma lokalna nie ma zoptymalizowanej obecności dla AI (llms.txt, Schema.org LocalBusiness, treści eksperckie), AI poleci konkurenta lub poda błędną odpowiedź. Z naszych testów wynika, że na 50 zapytań lokalnych skierowanych do ChatGPT, w 90% przypadków odpowiedzi były niepełne, nieaktualne lub całkowicie błędne. To oznacza ogromne okno szansy — lokalna firma, która jako pierwsza wdroży GEO, zdobywa przewagę niemożliwą do szybkiego odrobienia.
Tak — to jeden z najczęstszych scenariuszy, które widzimy w audytach. Firma może być na pierwszej pozycji w Google dla kluczowych fraz i jednocześnie nie pojawiać się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini czy Perplexity. SEO mierzy kliknięcia w linki, GEO mierzy cytowania w odpowiedziach AI. Narzędzia SEO (Ahrefs, Semrush, Senuto) nie mierzą widoczności w AI — dlatego dział marketingu często nie wie, że ma problem. AIVS™ jest pierwszym polskim narzędziem, które tę lukę wypełnia.
AIVS™ — nasz wskaźnik
AIVS™ (AI Visibility Score) to autorski wskaźnik AIVS mierzący widoczność marki w odpowiedziach generatywnych modeli AI w skali 0–100. Składa się z 6 ważonych kategorii: infrastruktura techniczna (robots.txt, sitemap, HTTPS), dostępność dla AI crawlerów (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), struktura danych (Schema.org/JSON-LD), jakość treści (E-E-A-T), widoczność platformowa (odpowiedzi AI na pytania klientów) i gotowość GEO (llms.txt, FAQ strukturalne, treści eksperckie). Każdą firmę skanujemy 14 crawlerami analizującymi ponad 400 sygnałów. Wynik 80–100 oznacza firmę w pełni zoptymalizowaną (AI-Native), 60–79 to Organic Leader, 35–59 to Closed Fortress, a 0–34 to Invisible Giant.
Na podstawie badania 400+ polskich firm z 5 sektorów (telekomunikacja, e-commerce, bankowość, ubezpieczenia, media), średni wynik AIVS™ wynosi 40,6 na 100 punktów. 66% firm uzyskało wynik poniżej 50 punktów, co oznacza, że są praktycznie niewidoczne dla AI. Żadna firma nie przekroczyła progu 80 punktów. 95% nie posiada pliku llms.txt. Najlepsze wyniki osiągnęły T-Mobile (64), Onet (63), Allegro (62) i Santander (62). Najsłabszy sektor to ubezpieczenia (średnia 36,5), najsilniejszy — bankowość (47,1).
Semrush, Ahrefs i Senuto mierzą widoczność w klasycznych wynikach wyszukiwania Google — pozycje, kliknięcia, linki. AIVS™ mierzy widoczność w odpowiedziach generatywnych modeli AI — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews. To dwie różne rzeczywistości. Firma może mieć doskonałe wyniki w Semrush (pozycja 1 na kluczowe frazy) i jednocześnie wynik 25/100 w AIVS™ (AI jej nie cytuje). AIVS™ nie zastępuje narzędzi SEO — uzupełnia je o warstwę, której te narzędzia nie pokrywają. Rekomendujemy monitoring obu: SEO narzędziami dla ruchu organicznego, AIVS™ dla widoczności w AI.
Techniczne aspekty GEO
llms.txt to plik tekstowy umieszczany w katalogu głównym strony (domena.pl/llms.txt), który mówi modelom AI, jakie treści znajdują się na stronie, jakie usługi oferuje firma i jak AI powinno interpretować jej ofertę. Działa jak sitemap.xml, ale zamiast do Google jest kierowany do ChatGPT, Gemini, Perplexity i innych modeli językowych. Z naszego badania 400+ polskich firm wynika, że 95% nie posiada tego pliku — co oznacza, że AI musi „zgadywać" czym firma się zajmuje, zamiast dowiedzieć się tego wprost. Wdrożenie llms.txt to jedno z najszybszych i najtańszych działań GEO — zajmuje kilka godzin, a daje natychmiastową przewagę nad 95% polskiej konkurencji.
Schema.org to standardowy format danych strukturalnych (JSON-LD), który pomaga wyszukiwarkom i modelom AI poprawnie interpretować treści na stronie. Dla GEO kluczowe typy to: Organization (dane firmy), Product (oferta), FAQPage (pytania i odpowiedzi), Article (treści eksperckie) i LocalBusiness (dane lokalne). Modele AI korzystają z Schema.org do ekstrakcji faktów — jeśli Twoja strona ma poprawnie zaimplementowane dane strukturalne, AI łatwiej rozpoznaje kim jesteś, co oferujesz i dlaczego warto Cię polecić. Brak Schema.org oznacza, że AI musi „parsować" zwykły HTML i samodzielnie wyciągać wnioski — co często prowadzi do błędnych lub niekompletnych odpowiedzi.
Tak, i to znacząco. robots.txt to plik, który mówi botom (w tym crawlerom AI), które części strony mogą indeksować. Jeśli Twój robots.txt blokuje GPTBot, ClaudeBot lub PerplexityBot — te modele AI nie mogą przeczytać Twoich treści i nie będą Cię cytować. Z naszego badania wynika, że ponad 70% polskich firm albo blokuje crawlery AI (świadomie lub przez WAF), albo nie ma żadnych dyrektyw dla nich w robots.txt. Prawidłowa konfiguracja to odblokowanie crawlerów AI dla treści publicznych (produkty, blog, oferta) przy jednoczesnym blokowaniu stref prywatnych (panel klienta, koszyk, dane osobowe).
WAF (Web Application Firewall) to system bezpieczeństwa chroniący stronę przed atakami (DDoS, SQL injection, boty spamujące). Problem: WAF nie rozróżnia złośliwego bota od crawlera AI, który chce zaindeksować treści. W naszym badaniu e-commerce 7 z 10 platform blokuje crawlery AI przez WAF (Cloudflare, DataDome, Akamai). To nie jest świadoma decyzja — to efekt uboczny konfiguracji zabezpieczeń. Rozwiązanie to biała lista dla zweryfikowanych crawlerów AI (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) z weryfikacją IP, bez wyłączania ochrony przed złośliwymi botami.
Tak. Jeśli strona jest zbudowana na frameworku JavaScript (React, Vue, Angular) z renderowaniem po stronie przeglądarki (CSR), crawlery AI widzą pusty szkielet HTML bez treści. Człowiek widzi pełną stronę, bo przeglądarka wykonuje JavaScript. Crawler AI — nie. W naszym badaniu x-kom (48/100) z architekturą React CSR + Cloudflare Challenge ma podwójną barierę niewidoczności. Rozwiązaniem jest Server-Side Rendering (SSR) przez Next.js lub Nuxt.js, pre-rendering dla crawlerów, lub tryb hybrydowy ze statycznie generowanymi stronami produktowymi.
Raport AIVS™ — co dostaję
Raport AIVS™ to kompleksowy audyt widoczności Twojej firmy w odpowiedziach AI. Zawiera: wynik AIVS™ w skali 0–100, rozbicie na 6 kategorii z indywidualnym wynikiem każdej, analizę robots.txt i llms.txt, ocenę Schema.org/JSON-LD, test widoczności na ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude i Google AI Overviews, benchmark porównujący Cię z konkurencją w Twojej branży, listę problemów krytycznych z priorytetami, oraz konkretną roadmapę wdrożenia GEO — co naprawić najpierw, co przyniesie najszybszy efekt, i jakie zasoby są potrzebne.
AIVS™ Score jest darmowy — automatyczny audyt pokazuje wynik 0–100 i pozycję na tle 284 przebadanych firm w 10–15 minut. Pełny raport PDF (lista barier z instrukcjami naprawy, plan quick wins, Mythbusting Check) kosztuje 149 zł netto. Dla firm, które chcą więcej: audyt ekspercki AIVS™ Pro z konsultacją — 1 490 zł netto, Plan Naprawczy GEO — 2 900 zł, wdrożenie GEO — od 9 900 zł.
AIVS™ Score liczy się automatycznie — wynik zobaczysz w 10–15 minut, a link dostaniesz też na e-mail. Wynik obejmuje analizę widoczności na 5 platformach AI i benchmark branżowy. Na podstawie scoringu możesz zdecydować o zakupie pełnego raportu PDF z rozbudowaną analizą, rekomendacjami i mapą priorytetów.
Raport AIVS™ jest przeznaczony dla trzech grup: firm, które chcą wiedzieć, jak wypadają w odpowiedziach AI i co poprawić (od MŚP po korporacje), agencji marketingowych, które chcą dodać audyt GEO do swojej oferty (model white-label lub pakietowy z marżą), oraz działów marketingu i zarządów, które potrzebują twardych danych do podjęcia decyzji o inwestycji w GEO. Raport jest przydatny niezależnie od branży — przebadaliśmy firmy z telekomunikacji, e-commerce, bankowości, ubezpieczeń, mediów i sektora lokalnego, i we wszystkich znaleźliśmy krytyczne luki.
Raport AIVS™ to nie tylko diagnoza — to lista konkretnych zleceń do wdrożenia. Każdy raport zawiera priorytety: co naprawić najpierw (np. odblokowanie crawlerów AI, wdrożenie llms.txt), co wymaga średniego wysiłku (Schema.org, konfiguracja robots.txt), i co jest projektem długoterminowym (treści eksperckie, SSR). Wdrożenie możesz zlecić swojemu zespołowi IT, agencji marketingowej lub partnerom AIVS. Rekomendujemy powtórzenie audytu co kwartał, żeby mierzyć postępy i reagować na zmiany algorytmów AI.
Zamówienie jest proste: podaj adres strony i e-mail w formularzu na stronie. Audyt rusza od razu — w 10–15 minut zobaczysz swój AIVS™ Score, a pełny raport możesz odblokować za 149 zł netto bez wychodzenia ze strony wyniku. Na tej podstawie możesz kupić pełny raport PDF z rozbudowaną analizą i rekomendacjami. Pytania: aivs@cc3.pl.
Sprawdź, co AI mówi o Twojej firmie
Darmowy AIVS™ Score pokaże Ci w 15 minut, gdzie stoisz. Pełny raport — z listą barier i planem naprawy — odblokujesz za 149 zł.
Score 0 zł · wynik w 10–15 minut · pełny raport 149 zł netto